过去一年，大模型应用的技术方向发生了很大变化。从最初的RAG（检索增强生成），到现在的Agent（智能体），我见证了这场技术变革。记录一下我的理解。

RAG刚出来的时候确实解决了大问题。大模型的幻觉问题一直让人头疼，RAG通过让模型参考真实数据来生成答案，大大提高了准确性。我做过不少RAG项目，效果确实不错。

但RAG也有局限性。它本质上还是\"搜索+生成\"的模式，无法完成复杂的多步骤任务。Agent的出现解决 了这个问题。Agent可以让AI自主规划任务、调用工具、处理异常。

举个例子，我想让AI帮我安排一次出差。RAG方案可能是：回答我一些问题，然后给出一个行程建议。但Agent方案是：直接帮我查航班、订酒店、安排日程、提醒我注意事项。这才是真正的智能助手。

不过Agent也不是银弹。Agent系统的复杂度远高于RAG，调试和优化也更困难。我见过很多项目强行上Agent，结果问题更多。

我的经验是：根据实际需求选择技术路线。简单问答用RAG就够了，复杂任务流程才需要Agent。有时候两者结合效果更好。

未来会怎样？我赌Agent会是主流，但RAG作为底层技术不会消失。两者的结合会产生更强大的应用。