现在的IT市场前景，还有没有必要找培训班继续学习呀，好纠结～?

现在培训机构较多，鱼龙混杂，而对于零基础小白对行业并不是很了解，仅仅想为自己找一条更好的出路。但这其中危机四伏，搞得大家也比较懵逼。
拿大数据行业举例来说

大数据在培训市场中的几大类给大家详细说一下：

• Java大数据

Java大数据是企业大数据必备的技能。全国范围内近九成的公司平台开发用的Java语言，而每个公司产生的数据的处理除了用数据库之外海量数据就需要用分布式思想进行处理，大数据技术应运而生。离线分布式技术栈以hadoop为首底层用java开发的，你会大数据却不会java语言，难道真正的企业大数据开发人员用头发来相信你的能力吗？

• Python大数据

市面上有很多培训机构在鼓吹Python大数据，而python的盛行也是基于机器学习算法的兴起，python作为一门较为简单易学的语言被培训机构抓住了某个点烘托起来的，但是近两年能够看到市场明显褪去了温度。因为市场用到python大数据的面毕竟没那么广，大都是做做爬虫（不见光）、写写算法（一般人够不到）、做python运维（失去了学大数据的意义）。如果你已经进入大数据行业，可以适当的学习一下python相关的内容。

• 数据分析

这个我需要重点说一下的。市面上培训这个方向的少则1个月最多3个月，想想你能学到什么内容，这跟大数据分析扯不上太大的边，顶多能叫个数据分析，看看里面学到的工具就知道了。并且你看一下大数据分析岗位的要求再看看培训机构的大纲还是有很大差别的。
真正的大数据分析需要的能力岂能是通过培训就能获得的？来看需求

• 大数据云计算

这个你真的学了，那就是奔着大数据三个字来学了，难道带大数据三个字的就是大数据技术？
培训机构欺负小白不懂大数据技术，也不带这么完的，看看课程大纲东拼西凑说的那么高大尚，学生最后掌握的是啥呢？有点四不像····

该不该参加培训？ 培训有成功的，有失败的。原因比较复杂，但失败离不开两个关键的参与者（培训机构和学习者）。 优质的教学内容+优质的师资+适合学习的环境是培训机构应该为学习者准备的。 执行教学安排+勤学苦练是学习者学好所必须具备的。 以上两点缺一不可。 参加培训的优势就在于：

• 在较短的时间实现弯道超车，但也需要入行者意识到必须终身学习；
• 遇到了优质的培训机构，内容学习比较系统，能够更快的掌握工作的秘密。

除非你拥有一份系统的学习教程，又非常自律，学习能力和解决问题的能力又强，否则赶紧找一个靠谱的培训机构进入这个行业是重中之重。

剩下的内容你自我衡量，我在这先给你提供一套系统的学习教程，如果你不甘心，可以自己先尝试一下。