数据分析有什么作用？

数据分析的目的是为了做出更科学、理性的决策，而不是根据主观判断来做决定。如今，机器学习、人工智能、AI等领域发展迅速，大型的互联网公司纷纷将这些智能化的算法应用在商业实践中。但数据分析的项目并非越复杂越好，只要能更好地服务于企业的业务发展，就是有价值的。

1.监控运营状况。

企业可以搭建自身的商业BI报表，BI报表通常会包含周期性的经营日报、周报、月报、年报等。报表里面包含了企业经营的关键数据指标，通过观测和分析数据指标，可以衡量业务的经营情况。还可以进行多维度的细分和对比，深入了解各组成部分的发展和变化情况。及时发现潜在的业务问题，挖掘新的机会点，提升整体效率。

2.决策支持。

数据分析师要对接日常的业务分析，还要为企业的高层决策者做决策支持。这样可以避免决策者依赖自身的直觉经验来拍脑袋。

在做公司层面的决策支持时，要有战略眼光，从全局的视角来分析问题，而非拘泥于某些业务细节。

3.预测分析

数据分析可以根据真实业务场景产生的历史数据，来预估数据指标在未来的表现。借助于统计学的模型和算法，可以建立科学合理的预测，助力企业的运营管理。

比如用户付费转化预测模型、用户流失率预测模型等等。

数据分析以业务为导向，以问题为导向。主要是为了发现、分析和解决问题。还可以通过预测分析等方法来主动地支持业务的发展规划，对当前业务做优化升级，以提升企业在市场中的竞争能力。

数据分析在企业经营中发挥着不可替代的作用。随着大数据技术的发展，其应用前景会更加的广泛。