在广告学界，数据分析能力就像是一把锋利的瑞士军刀，虽然不是专业的工具，但用得好，同样能切出漂亮的数据蛋糕。想要证明自己有这把“刀”，首先得有真功夫。证书？那不过是锦上添花，真正的实力，是看你能否在实战中挥舞这把“刀”，切出精准的分析。 想要展示你的数据分析能力，不妨从以下几个角度入手：首先，可以考虑考取一些计算机或数据分析相关的证书，比如数据库管理或者数据分析师认证，这些都能为你的简历增色。其次…

数据分析的目的是为了做出更科学、理性的决策，而不是根据主观判断来做决定。如今，机器学习、人工智能、AI等领域发展迅速，大型的互联网公司纷纷将这些智能化的算法应用在商业实践中。但数据分析的项目并非越复杂越好，只要能更好地服务于企业的业务发展，就是有价值的。 1.监控运营状况。企业可以搭建自身的商业BI报表，BI报表通常会包含周期性的经营日报、周报、月报、年报等。报表里面包含了企业经营的关键数据指标，通过观…

即使没有对口的工作经验你也可以应聘数据分析师，这里有几个小小的建议可供参考： 1.在线网课自学，提升技能。数据分析最核心最基本的一些能力比如:数据清洗，数据可视化和编程语言比如python 等，可以通过在线网课或者培训来提升。 2.考取相关证书，获得认证。工信部认证的初级、中级和高级数据分析师证书BDA也可以增加你的核心竞争力。 3.认真准备简历，突出兴趣。求职时在简历里突出你目前所掌握的技能、相关的培训课程和证书…

之前写过一篇文章，来讲解数据岗位都有哪一些，具体可以参考下。与此同时，还写了一些关于数据分析师技能、日常工作相关的文章，喜欢的话可以点赞、关注、收藏！ [文章: 不懂技术的我，如何入行数据分析？] 下面开始正文 1、数据岗位分类首先，对不同行业、不同类型的数据相关的岗位做一个全面的总结。一共分了六大类，其中技术类、分析类、综合类是当前市面上比较主流且岗位需求数量较多的数据类岗位；管理类、产品类、打杂类更…