数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样，薪资如何，如今市场对各专业需求怎样？

大一新生进入开学季，很多大数据专业的小伙伴在后台留言，想了解大数据相关专业的前景，政策方向等，小编采访了CDA数字化人才认证发起人、中国人民大学赵安豆博士，请赵博士给大家带来权威分析。

问：赵博士，请您讲讲“数据科学与大数据技术”专业的就业及未来前景怎么样？

赵博士：首先恭喜选了“数据科学与大数据技术”专业的同学们，这是一个好专业。

这个专业分成两块：一个是大数据技术；简单地说就是海量数据（PB以上级别）的存储、管理和计算，更强调计算机基础。

另一个是数据科学，数据科学偏数据分析，如统计学、机器学习、深度学习，要求大量数学知识，更强调数学能力。

大数据技术方向就业也有两个选择：大数据技术走的是纯技术路线，这个专业方向可以不用读研，本科学历就可以找到工作。

一般的岗位就是Flink工程师，Spark工程师，Hive工程师….值得一提的是，国内需求尚可，一线城市大概薪资12k-15k左右，建议不想卷算法的，或者学校一般的选择这个。

还有另外一条路，就是完全抛弃大数据，走国内需求非常足的Java Web开发，薪资参差不齐，几线城市都能找到工作，更容易就业，但具体薪资看自己能力，一般来说就是6-12k。

本科毕业后，职业晋升从初级到中级，到资深；薪资也是从10k，到20-30k，到40-50k以上，具体看你工作的公司，养家糊口，过上小康生活是没问题的。

再说第二个数据科学。

数据科学虽然也有很大的技术成分，但会更多的与商业结合，跟业务结合。之前马云卸任淘宝CEO，继任者是公司的CDO（首席数据官）陆兆禧。

图左：陆兆禧 ，图右：马云

马云也是很看好数据的未来，他有个著名的论断是这个时代已从IT时代走到DT时代。

如果你主攻数据科学方向，有两条路：

一是传统意义上的数据分析，普通本科生就可以胜任。职位更多的是商业数据分析+可视化，本科生薪资大概7～12k一线城市这个范围。工作中常用SQL和Pandas，以及用各种类似于Tableau、SPSS等专业的BI软件画图。

二是算法工程师，包括传统机器学习，也包含各个方向的深度学习（NLP、CV、搜广推）。这个岗位要求起码是硕士，因为薪资比较高，985硕士能拿到40w年包，本科生应聘难度比较高。不建议本科就业选这个方向，如果想做算法工程师，建议保研/考研到985强校。

关于就业前景，咱们还要重点关注一下政策导向。

由于我们国家把数据列为第五生产要素（除土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素），所以这是一个趋势，数据的分量举足轻重，数字经济，数字化转型一度成为社会的热点，国家也拟定了数字经济的十四五规划，所以这不仅是一个趋势，也是一个风口，趋势和风口的不同在于，趋势是长期的，风口是短期的，但人的生命是有限的，所以说你站在风口，连猪都会被吹起来。

现在不少央企，中国一共百家左右，纷纷把原来的信息部门，改为了数据部门。这就意味着之前你学信息技术，学计算机的进不了这个央企的大门，而学数据科学技术的确有可能。央企如此，国企，银行也是如此。

2023世界经济论坛发布的《未来就业报告》，预测了未来五年内增长最快的十大岗位，其中就包括了人工智能与机器学习专业人员、数据分析师和科学家和数字化转型人员。

数据是新时代的石油，数据的未来当然是光明的，就业前景也很广阔，学这个专业既可以有一技之长，靠技术吃饭。如果你又有商业头脑，跟业务结合，也不乏走上管理岗位的可能，所以数据科学与大数据这个专业攻守皆备，就业及未来前景是很好的，当然还要看你个人的能力和机遇。

大数据专业是可以很好地把技术和业务结合起来的专业，因为数据本身就都是业务的数据，琢磨数据就是琢磨业务，所以这个专业好就好在这里，它有得选，不像纯学计算机专业的选择的余地很小。

这里是CDA数据科学研究院整理的大数据专业的能力培养图，更适合技术与业务结合的路径，有兴趣的可以关注CDA数字化人才认证，了解更多专业信息。