如何提高自己的代码能力以达到熟练使用pytorch?

先说结论：无他，唯手熟尔。

pytorch只是一个框架，还需要细化研究的方向，在领域内学习pytorch。

只学与领域内有关的，怎么学呢？就是看代码，高星项目，论文源码。边学边总结，形成自己的一套代码逻辑，懂原理，就会修改了。

没源码的论文先不看，然后pytorch熟了，根据无源码论文的网络结构自己搭就行。

结构定义写在__init__中，箭头传递写在forward中。写好后随机生成个Tensor测试，输入和输出的维度正确，模型基本上就搭建对了。最后，根据paper中给的参数训练即可（适当修改）。

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