做NLP有十几年，经历了统计时代到深度学习时代再到到现在的大模型时代。我以NLP中最代表性机器翻译为例说一下自己理解。 我的研究课题是研究机器翻译，刚刚读博的时候还在用moses。那个时候机器翻译流程特别长，清洗数据、词对齐、短语抽取、参数调节、解码测试。每个步骤都有专门的工具，每个步骤都可以专门研究发论文。那个时候由于机器翻译系统特别复杂，门槛很高，国内外研究的课题组很少。那段时间研究的方向是从词级别翻译…