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如何看待AMD宣布将CDNA和RDNA合并,并且暂时不开发高端GPU?

大家都用TSMC类似工艺,那就变成纯拼刺刀了。 AI当然不说了,AMD不配给NV提鞋。 图形这边AMD目前在GPU上属于完全没优势。 技术线上懒得黑了,FSR和DLSS的差距目前看就是真五年往上,FSR2仍然到不了DLSS2的水平,合作厂商相关技术线/驱动适配则是几乎不存在,索尼那边都已经被逼着上私货了。 光追AMD则是刚入门,效能和表现都很难看。 而且这种龟兔赛跑,只有隔壁停下你才有追上的机会,否则差距只能越来越大。 硬件来说,GCN这套…

媒体报道国产 GPU 独角兽厂商象帝先宣布解散,400 人全员被裁,具体情况如何?

这就是国内科技公司爱国的标准模版路线啊: 1)22年9月开工,集300人智慧科技攻关GPU; 2)23年1月,通过工信部测试;(你看,国内4个月拿下GPU技术不是梦吧); 3)24年4月,评为独角兽企业;(该拿到手的都到手了吧); 4)24年8月底,公司原地解散。(任务都完成了,注销公司,做下一单呗)。 你再回头看看上海那些年的保供公司: 1)注册三天(真三天,不是虚指时间短,真的只有1、2、3天); 2)然后就通过认证,成为了保供…

为什么有了CPU,还要研究GPU?

为什么有了CPU,还要研究GPU?

用黄仁勋的说法解释下: 在早期(2000年左右),GPU空闲率非常高,大部分任务都是CPU在处理,NVIDIA想解决这个问题,也就是让GPU这个硬件变得更重要。 NVIDIA的做法是搭建了CUDA平台,目的是让开发者最大化发挥GPU性能,让GPU承担更多任务,从而提升GPU的重要性。黄仁勋已经赌对了,目前CUDA生态过于强势,很多专业领域已经离不开了,所以目前研究GPU非常有必要。 https://developer.nvidia.com/about-cuda