在职读就选非全日制研究生。 1、非全日制研究生报考条件 ①大专毕业满2年，本科及以上学历可以报考非管理类专业； ②大专毕业有5年以上，本科毕业有3年以上，硕士博士毕业有2年以上工作经验可以报考管理类专业。 2、非全日制研究生报考流程 非全日制研究生每年招生一次，预报名时间在9月下旬，正式报名时间在10月份，报名入口在研招网上，入学参加全国联考，考试时间在12月底，要求联考成绩能同时达到国家线和院校线可以获得参加…

为了避免掺杂个人情感我也不说好不好。就给你们说一下我周围学材料的人的情况吧。 1.大老板和小老板。之前看了看二位的简历都发现了一个很巧合的经历：他们都在某某拖拉机厂和某某机械厂做过技术人员，均干了三四年后辞职考研读博然后留校的。至于他们为什么辞职我们不得而知，但是我相信他们工作的地方一定多多少少有些让人不满意的地方，大家自行体会。 2.周围的同学。本科的同学中男生很多去了某建、某铁建、对口的有去京东方…

这个题目可算是问对人了。 我自己曾经在毕业的时候业面试过中电29所，并且拿到了offer。我亲学弟已经在中电29所工作十来年了，我们经常一起聊天探讨关于中电29所的情况。因此我对于中电29所的情况还是比较了解的。有人可能不知道中电29所有多厉害，中电29所和中电28所都是中电系统内部非常厉害的两个所，而且地理位置也是非常的优越。位于成都的中电29所可以说是非常的不错，每年有很多的应届生想进去，每年除了比较可观的基本工…

题主啊，不知道你是爸爸还是妈妈，如果是妈妈就原谅你了，头发长见识短。如果是爸爸，我真想批评你，我都不解恨。为什么呢？因为我是从军队出来的，我亲手把铁饭碗砸掉，因为我不喜欢啊，呆着难受啊，一天到晚，吃饭看报拿工资，提前进入养老院。当然，农村的老家人也是想不通啊，吃皇粮不是中国人祖祖辈辈的愿望吗？但是他们不是我啊，不知道我的处境和内心真实 感受，在那种，一切都要上纲上线，稍有不慎，就丢了性命的地方，…

肯定不属于。 说实话，我国硕士论文判断抄袭最主要的依据是根据重复率。 重复率符合学校规定了，基本就不会被判定抄袭了。 除非有人站出来举报你，说你的论文跟某篇论文的思路一模一样，这样学术道德委员会会介入，介入后，就会仔细对比你的论文和被举证论文的内容相似度，当然，委员会判断抄袭的依据肯定不仅仅是看内容相似度了，还有你的笔法，因为但凡进入学术委员会的评委都是一些资深的老师，写论文无数，指导论文无数，你…

考工程造价专业研究生，那肯定选重大呀！理由如下： 重庆大学专业实力全国第一，只有重大在管科学院（原建管学院）开设了工程财务与造价管理研究生专业，学校老师实力强，资源平台具有先天优势；根据近三年的录取情况来看，只要复试正常表现，初试过线就能被录取；造价工程方面的人才社会需求量大，就业面广，未来就业不成问题。接下来老王将从 学院学科实力、报录数据分析、考试难度等方面进行详细分析，本文含有大量的数据图表…

631研究所应届硕士来说，西工大硕士安家费5w，西交硕士安家费10w，第一年年薪15w，平均到每个月1.25w（税前，扣六险二金前），但是每个月实 际工资都不止1.25w，会多一点点。工作日每天30块钱餐补直接发到饭卡，交通补贴大概也是每天30的标准吧随工资发放。第二年开始按绩效算工资，据说第二年第三年工资会低点（一般12万左右），到第四年第五年会回到第一年的水平（如果五年内离职，是要返还安家费的）。加班强度适中（核心专业…

更一下，比亚迪今年裁员风评很差，所以C9华五能动也没啥优势了，择校一定要以导师第一，方向第二，地域第三（去你想留的地方的最好的学校），学校第四。 我看收藏的挺多的，那我把我知道的比较好的方向和大概的难度，以及各个学校的强项列一下（本来发在评论区了，被知乎吞了）。 首先，我也跟其他唱衰能动的持差不多的观点，能跑就跑，能源动力确实是大风口，但是风口要有人才缺口才能真正落实到我们的就业上，目前来看，能动不…

2024年3月30日更新： 如果要迅速发论文以方便找工作的话，现在遥感里面当之无愧的论文热点就是 Mamba+遥感，或者说Mamba的热潮已经从大语言模型来到了视觉领域，并迅速涌现了一大批使用Mamba进行视觉任务的研究。Mamba+遥感的 首个工作可以参照下面的文章，它首次将SSM引入到遥感的密集预测任务中，提出了RS-Mamba来处理大遥感图像，并针对遥感场景对模型进行了设计。 [文章: Mamba入局遥感！RS-Mamba：首次使用SSM进行大遥感图像的语义分割与变化检测]

本人在中电建实习了3个月吧，说说我经历的所见所闻，大家权当看个故事吧。 中电建北京院给我开出的条件是：不承诺解决户口（最后也没解决），正式工，税前12w，一年住宿，吃饭有食堂。 本人就读于双非某电力学院的能动专业，本科毕业有过两年工作经历，在电厂当了两年运行 之后滚回了原学校读研，女朋友跟我一样的经历，这是故事的前提。 2022是校招灾难性的一年（最起码对于我们学校来说），我跟女朋友在经历了找工作四次碰壁的…

看到评论区很多找对象的 先下暴论，万不得已，男生别在网上找对象，尤其是工科生这类没接触过女生的 其实动动脑子，找对象是女本位的，女生在网上发帖评论找对象效率更高，甚至只需要报个身高，就有很多男生前仆后继地去加联系方式，先抛去骗子红娘中介等因素，你在网上接触的女生其实很一般，但是她们却能够筛选。即使你足够优秀，但是人都是贪心的，永远想着更好的，她和你聊不代表不和别人聊，她在知乎发帖评论不代表不在小红…

前东家，带team。 想着招个漂亮美女，能不能干活无所谓，养眼。 小姐姐漂亮到什么地步，小姐姐刚来，办公室所有男生都跑我这里来问这个女生情况。我们CIO甚至都来问。 结果，小姐姐太牛逼了，太能干了。大学毕业一年， 实际干活相当于5年工作经验吧。 关键是，一聊天，老爹做生意的，他哥做生意( 自己单干，不愿意跟这个他爸做)，属于当地县城首富吧，资产可能刚刚过亿，比上不足比下有余。 于是跟我干了2年，人家跳槽跑了。

待遇倒是好说。现在军工行业基层人员越来越难做是真的，主要是现在军工行业的爹太多。 上有国资委考核绩效、管理工资总额，中有装发军代表大总体派活，下有科工局科工办国保监管日常工作。最后还有地方政府管理你单位的用地、基建、社保、职工子女的教育。你单位的人犯事了，根据属地化管理原则，也要移交给地方调查处理。 这些上头的爹安排下来的活，最后都会被分解到基层，由基层员工承受。

怕了怕了，大一就开始准备考研了吗，真是越来越卷了。 早点开始备考肯定是好处远远大于弊端（唯一的可能是战线比较长，后期比较累），不过我是不太相信这个说法的，前面准备的很充分，备考进度远远超过同龄人，那种自信感和松弛感是绝对很舒服的！1 英语，可以先准备四六级，这个是本科毕业要求的，很多学校都是至少要求过了四级，然后过了四级以后可以提前就准备考研英语单词，每天都背一点点，做好计划表，一定要学会重复之前…

我觉的核心点在于底层文化的不同，日本的作家面对困境可以毫不犹豫的自杀，比如 川端康成、三岛由纪夫、田中英光、太宰治、芥川龙之介等。感觉死亡对他们来说是个理所应当的出路，选择自杀对他们来说没有什么压力。俄罗斯受到东正教圣愚的文化影响非常深，他们能追求精神上的纯粹理性，而不在乎现实中遇到的困难挫折，就以 陀思妥耶夫斯基举例子，陀老的觉醒之路挺有戏剧性的，他是酒鬼赌鬼烂人，整天混吃等死，觉醒之路是在一次…

张雪峰又上大分。“没资源，又豁不出去的，不要去金融。” 清华本科又如何，业绩第一又如何，小小一个主管就把人小姑娘PUA得不能自理了。奔赴小姑娘老家恐吓她年迈的家人，快赶上黑社会了。 小姑娘提出的几个问题，一个比一个炸裂。国企的董事长怎么身价过亿的？ 反观财通资管这边，已报警，因为小姑娘工作穿吊带！靠，这不正说明小姑娘一身正气，没问题吗？你们财通资管诱导她的录音呢，怎么不放出来？ 可见这公司有大问题。期…

回复总是挑三拣四，兄弟，我需要告诉你的是，机构需要的是收益，规模，稳定，这三点做到了，会有人要你。至于你做的策略是什么五花八门，都没关系，甚至越奇葩，越有竞争力，就怕你烂大街，没个性。评论区还有吹股票alpha的，我他妈要笑死了，现在那个私募做出的股票策略，不是一坨一坨的，狗屁不是，无非就是赚多头beta，空头beta而已，这几年，哪来的多头alpha 然后，找工作，你得会骗，你的简历，写的真的是一坨狗屎，想高大…

中山大学STAR课题组诚邀访问学生（长期有效）团队简介STAR（Smart Autonomous Robotics）课题组属于中山大学人工智能学院，由周博宇老师指导。主要方向为空、地自主移动机器人运动规划、三维重建、移动操作、集群系统等。团队科研氛围浓厚，在机器人领域产出扎实丰富，近年来在TRO、RAL、ICRA、IROS等机器人领域顶级期刊和会议发表论文二十余篇，代表论文获得2024 IEEE TRO最佳论文奖，在国际机器人顶会ICRA 2024上，团队发表论…

尽量客观地聊一聊军工研究所，本文长期更新。望各位友善讨论，不周之处请多指正。 前言Q1：为什么开这个贴？ 有很多同学私信询问我研究所就业如何，但限于时间精力有限，我无法全部回复，所以想把 共性的问题在这里尽可能详尽地聊一聊。Q2：我有什么资格回答这个问题？ 作为相关从业者，我能提供一些 真实的信息和基于我认知的分析。我的职业和学历认证信息大家是可以看到的，不多赘述。但出于自身考虑，请恕我无法告知我的工作…

用黄仁勋的说法解释下： 在早期（2000年左右），GPU空闲率非常高，大部分任务都是CPU在处理，NVIDIA想解决这个问题，也就是让GPU这个硬件变得更重要。 NVIDIA的做法是搭建了CUDA平台，目的是让开发者最大化发挥GPU性能，让GPU承担更多任务，从而提升GPU的重要性。黄仁勋已经赌对了，目前CUDA生态过于强势，很多专业领域已经离不开了，所以目前研究GPU非常有必要。 https://developer.nvidia.com/about-cuda