现在基本人人都在做自媒体，没有团队到底可不可以做好？

今年1月，一条“西安爆炸”的头条号假新闻出现流量异常，进入警方视线。发布消息的账号归属于江西南昌的一家“MCN机构”。

经调查，该负责人一共经营了5家“MCN机构”，运营账号842个，一天就能生成4000-7000篇文章，全程基本不需要人工参与。

按照头条号分账比例和分账方式，即“通过关注阅读的方式，阅读量比如说达到1万，它就是系数1，然后再乘以关注、转发、评论，再乘以一个1.5的系数，最终生成平台支付给他的报酬。同时如果有广告收入的话，另行支付。”

警方估算出的单篇文章平均收益为1.43元，“他平均每天通过AI工具发布的是4000到7000条信息，最高的一条收入是700元。经初步的估算，每天的收入在1万元以上。”

可见按照平台的分账规则，内容数量越大，才有可能产出爆款，从而搏得更高的收益。

今年5月的新闻指出，过去一年江西共巡查发现网络谣言线索748条，侦办刑事案件7起，行政处罚204人，教育批评320人，关停账号600余个。

而这些内容是如何生产出来的呢？

在AI大模型出现之前，海量内容是通过廉价人力的堆积实现的。2018年，有媒体曾报道过“山东自媒体村，农妇做自媒体收入破万”的故事，这一个个“自媒体村”在各个平台动则几个亿的巨额补贴中分到了一杯羹。

大模型面世后，内容生产的成本被压至更低。

新闻中，南昌公安网安部门表示，发布消息的人用语音说出关键字，让一款AI工具抓取相关信息并生成文本，配上虚假图片。提示词为：

“以新闻撰稿人的角度、方向、语气，对下列关键词如‘爆炸’‘民生’等等信息，要求AI软件生成文章、新闻热点类的图片……”

这些自动生成的内容通过另外一款发布软件，自动分发到多个不同自媒体账号。

科技博主阮一峰在今年7月核算过使用大模型API批量生成文章的成本，他使用一个国产AI，收费标准是输入/输出分别为0.0008和0.0020元/千 token（经娱乐资本论核对，相信是字节豆包的Doubao-pro）。

也就是说，一篇AI文章的成本是人民币0.00138元，一分钱可以生成7篇。

相较于“西安爆炸”事件中平均每篇1.43元的收益，成本只有万分之九。

当“江西帮”拥有了如此“强大”的内容生产能力后，又岂能满足于平台分成，他们通过媒介分发、销售等环节，拓展着变现能力。