生物医学直博应该主攻生信还是实验?

巧了，同样是医学院直博，我是纯做生信的，另有一个好朋友是直博做实验的，不过她也被要求做生信。

我自己的课题组属于两个老板合作，一个老板做干一个老板做湿。现在生信发展速度飞快，干湿混合逐渐会成为的常态。感觉现在可以分为以下几种：纯干，纯湿，主干，主湿。这几类人我身边都有，根据我自己的见闻简单讨论一下吧

来填坑了。

1.纯干：

自己就是做纯干的，在纯干的课题组呆过，也在主湿的也干过，也在干湿混合的呆过，能够分享些感受。

纯干组没有实验室，只有学生办公室，巨省钱，经费全用到雇人上，钱没地花就更新电脑配置，或者线上服务器多买几个核心（线上服务器方便学生能够在世界各地干活）。课题组自己有自己的研究课题：一些算法开发或是理论研究，同时接各种单子，和别的课题组广泛合作。

在纯干课题组做纯干还是相当舒服的。可以做的课题比较多，导师懂行，能学到不少东西。算法开发、理论研究，跑跑流程或者合作项目，选择多。工作地点工作时间不限，活干完就行。合作的项目，从头到位跟课题，最后肯定拿一作或者共一。自己的项目肯定是一作。组里一点不卷，气氛融洽，风气是到点下班。像湿实验组那种动辄卷到十一二点是不可能的。基本是每天楼里第一个没人的办公室，也是疫情期间唯一还能全功率运作的课题组。

也在湿实验组做过干实验，不过属于是兼职。该组没有专业做干的，测的组学数据都没什么人挖掘。跟组里很多人都合作，我做生信他们做实验。数据确实多，做的爽，有点好想法就可以很快安排实验验证，发文效率是真高。缺点就是都是合作的，而且自己不是主要贡献，共一或者二作，一作文章机会很少。

现在是在干湿混合的组里，刚入组没多久，而且组里主要发的都是大文章，没太大参考意义。目前组里我还是做纯生信的，其他人都是主干的。具体工作肯定是要跑流程，给大文章做钉子。另外也做算法开发，弄点自己的东西，属于两种兼做。文章估计未来也是自己的，合作的都会有。

三种组都呆过，总结一下纯生信的优缺点

优点：不用天天在实验室呆，工作环境放松，工作时间地点限制少；工作灵活性高，很多情况下都可以自行选择研究方向；不需要跟别人共用一些东西，省去很多不必要的麻烦；文章产量高速度快，尤其是上手了以后越做越快，质量也是越来越高。

缺点：身体损伤大，跟程序员差不多；涉猎要广，总有东西要学，生信、计算机、生统、医学、应用数学啥啥啥都要学，而且近几年生信发展太快，技术年年新，热点年年换，不学就被落下；文章一作难，很多都是共一第二或者二作，只跑流程的组里纯生信想拿一作挺难的（前几年纯生信文章还好发，现在有点难，除非跟着潮流水水）。

特点：纯生信偏向脑力劳动，就算跑流程也要经常编程，想思路。湿实验可以一做做一天，但是代码写一天大脑都能写塌机。这也是需要多休息放松的原因，并不只是想偷懒。如果想往学术界走，还是建议做纯生信的同僚多多学习，而不只是跑流程。

2.主干：

这类工作属于跑流程然后自己做验证，也可以跑流程别人做验证，也可以跑流程找人一起做验证，也可以找别人一起跑流程自己做验证。

现在做生信还能有点实验技能的人在各种大实验室很吃香，现在课题组很缺这样的人手。他们能够支撑起完整的课题，还能有很高的可塑造性。

在纯湿组，他们将有着很大的发挥空间，既能跟别人合作，做流程，又能自己从头开始完成干湿结合的课题。在干湿结合的组，不少人都是如此发展。

优点：需求量大；选择灵活，可以发展实验，也可以增强生信；文章好发，独立完成或者合作都有机会；入手难度较低，生信和实验技能具有一定基础后因题而异地针对性发展即可。是生信出身的一个很好的选择。

缺点：失去了纯生信的一些优势，需要回归实验室；容易杂而不精，实验和生信流程学的很窄，需要很高学习动力，多参与不同的课题去提升；未来发展容易受限制，如果只注重流程，忽视理论和算法的增进，加之湿实验又不是很精通，实验思路和流程的设计达不到主要做实验的人的水平，那么未来留在学术界后难以独立发展，需要仰仗别的课题组合作或是直接进到别的组里做小老板。

一些特点：主干实验可以说是偏向技术型的，要掌握很多技能，是各大课题组老板非常喜欢的类型，在申请、求职时有优势，不过未来发展可能上限会低。生信也分上下游，有潜在的鄙视链，跑流程属于是鄙视链下游。上游做下游的东西很容易，但是下游向上游发展却很难。主干的朋友们建议做好规划，为自己未来的发展去向提前铺好路。

3.主湿

这个类型的人周围挺多的，一般是医学、生科、生工专业跨界学一些生信流程，去适应当今生信发展热潮。现在需要通过生信去筛选了一些基因或是通路什么的，然后做实验去验证。会一点生信的实验人员是时代潮流，好的课题组都会要求实验人员具有生信基础，导师会各种督促学生学生信。求学找工的时候，具有一些生信技能将会是很好的加分项。

主湿是一些非生信专业的首选，因为很多生信流程并不需要太多的基础背景，网上代码都能爬到。尽管在准确性或是可视化水平上比不上生信专业人士，但是基础的流程通过自学完全可以胜任。如果有生信专业的同门挚友帮忙，那就太好了，一些困难的点稍微求助一下很快就能跑通顺。

生信的很多生信流程已经逐渐向大众化发展，大量的在线软件、小白教程等等就是在让不懂编程的人也能做上生信。当然了，最好还是懂编程，不说别的，学会R就行，R的编程思维很简单，本身也是面相统计的语言而不是用来编写程序的，很好入门。学会R之后你会发现至少70%的生信流程你都能自己跑。

优势：学习成本低，上手快；可以很好地和生信专业人士沟通合作完成大项目，也可以自力更生，偶尔求助便能干湿结合发文章；主湿副干目前是生物领域的发展大趋势，绝大多数人的最优选择，无论是求学求职还是考虑未来发展都不错。

缺点：干实验对于非计专业的人还是有一定挑战性，部分人惧怕编程，学习干流程也要花费额外经历，压力大（肝完实验又编程）；部分人可能会盲目自信，学了几个流程觉得生信不过如此，狗都能做，殊不知自己的数据结果漏洞百出，图片歪七扭八，不再虚心学习，也不寻求帮助，最后吃大亏（本人见过）。

一些特点：对于主湿副干的朋友们生信只是工具，就和学会graphpad prism或是spss一样，只是在项目的进行中学到的一个技能。所以并不需要了解很多生信的内容，只要熟悉课题用到的一些下游流程即可，如果是干湿结合的组，能做到和干实验同事做好对接即可。如果是湿实验组建议小心谨慎，多向生信人士求助（不要过于相信同组的非生信专业的同学的帮助）。最后，如果有能力有精力，学好R。

4.纯湿

最常规的发展方向。其实是这样，如果历任老板都没有给过带生信的课题，就自然这样了。这时候可能有人会焦虑了，生信现在这么火，这我不学能行吗，这不落后于人了吗？是啊，你不学别人学了肯定落后了啊，但是有时间就一定要学生信吗？

答案肯定是NO，生信虽然很火，但是实际上对于实验人员来说还是一个工具，而且这个工具在不断升级，今年的代码明年就过时了。目前如果没有需要生信的项目，你花了很多时间精力学了一个生信流程，暂时用不上，不过你觉得未来会用上，心里窃喜。实际上，过一两年你学的东西先不管你还记不记得，就算做的出来也有可能过时了。另外，就算你掌握了几个流程，未来可能用的次数也不多，跟你学会ai学会spss学会prism等等或者一些湿实验技能的投报不成正比。花费很大心血跑通的流程可能就用那么一次，过段时间又忘了又过期了。

一点小建议就是，如果想往纯湿的方向走，就不用去太关注生信技能，赶上用就学，赶不上用就不学。无论干实验多火，湿实验永远是必要的。而且生信流程和实验本身都是技能而已，可能求学找工别人会看中，但是要是想自立门户，光会做实验可不行，实验设计、科研思路、文献解读能力和科研嗅觉，当然还有最重要的人脉，如此等等，这些才是货真价实的科研能力，之前那些都是科研技能。

优点：精力集中，专心搞实验，一砖一瓦，踏踏实实；技多不压身，学的东西都是长远的技能，不会被迭代；不用跟编程、代码、各种数据打交道。

缺点：没有拿得出手的生信技能，再没有好的成果（周期长），在找工求学时没有优势；不了解生信的话可能在构建实验流程上片面，赶不上热点；因为没有生信基础错失一些机会。

一些特点：传统实验不会被完全取代，湿实验仍是主流。在一些干湿混合的课题组，湿实验成员并不需要掌握生信技能，这是最高效合理的专业分工。很多老板也没有生信背景，但是通过学习和阅读也能懂得生信的作用，不会做生信并不影响他们把生信实验融入到课题中。就算真的不了解，现在科研院所里引入了专业的干实验课题组，和他们合作永远比自己硬憋要有益得多。这种干湿的合作会越来越多越来越常见，在未来甚至是主流。所以不会干实验并不意味着落后于人，懂得合作才是关键。主干副湿，主湿副干，都远比不上一干一湿的合作。纯湿，就把实验技能学好了，把科研能力训练好了，自己强了，自然就有人跟你合作，自然就有更好的成果。

写在最后，无论我们选择纯还是不纯，选择干还是选择湿，都要明确自己的定位，着重提升自己所需的能力，不会的虚心请教，重视合作，才能跟上生信发展的大势。