生物信息学的出路是什么?

针对现在吹生信的几种人，浅作一个劝退：

（1）在读的医学生。

他们眼中，生信在医院是kuku水文章的作用，容易通过科研服务副业搞钱，甚至进入比临床轻松的科研岗。
实际上：代做是灰色产业现在查得厉害。其次，医院只需引进少量生信教授/工程师长期合作就满足需求。然后，网上生信开源傻瓜工具和教程那么多，生信技能不稀缺，产品卖不出价。
生信我写过很多了——存在意义为工具人，脱离科研圈后没有市场认可。临床专业壁垒使得转行能去医药企、大健康产业；而生信没啥exit。（医学生要有自信！

（2）纯生物学子。

生信是生物脱坑的选择，仅仅是因为“不需要做湿实验”这个特性而已（不是谁都能成功转码）。是脱坑手段，不是目的。
再对比2024年两者在生物医药公司的就业。湿实验的岗位显然多多了，工作节奏相对更休闲可控；并且随着普遍降薪，实验技术工和生信工程师更拉不开多少薪资差距。

（3）毕业太久脱离市场

就如今的行情下行速度来看，一两年前找工作的感受和今年都会有很大偏差，更何况是五年十年前毕业的人？
每次和一些前辈聊都感慨，他们对于毕业生的职业发展，比我乐观很多。说“你这个背景怎么可能进不了xx公司？当时二本/零实习/专业无关都能进。”
三年前的生物医药，毕业生薪资和股票基金一度起飞过，但2024年已经谷底了，一切乐观估计都应该得到修正。

（4）对行业认识不充分

传说中的高薪案例，是生信的人转码、转互联网、科服牛马加班的结果。不是因为生信的技术和知识本身多么有价值，而是转入的这些行业、岗位以及乙方本来就（因为累）给出高薪。

那么，还有没有可能说，生信可以碰瓷赶上未来产业的风口？什么“生物医学大数据”、“医疗人工智能”、“CADD”、“ai4science”听着挺酷的，投资也回暖了。

看着初创公司的招聘，要的是计算机、人工智能、数学统计以及计算生物学背景。生信不具备对口的专业和技术，也不是创业大牛组的phd。只好灰溜溜回各种生物医学的课题组继续做科研，水文章了……