生物信息学中,基因组学、蛋白组学、代谢组学差别有多大?

发布时间:
2024-09-04 13:26
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@pythonic生物人 简单分享一下基因组学、蛋白组学、代谢组学差别!
  • 基因组学,genomics:可能要发生什么
  • 转录组学,transcriptomics && 蛋白组学,proteomics:即将要发生什么
  • 代谢组学,metabolomics:已经发生了什么或正在发生什么

所以,如下图,基因组学、蛋白组学、代谢组学处于中心法则的上中下不同位置,研究的对象完全不一样,


以下简单介绍下。

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基因组学

研究对象:DNA;

临床主要目的:找变异,如SNV/indel/fusion/CNV/SV,进一步分析HLA type、TMB、MSI、TNB等等生物标志物,最终关联到临床,指导患者早筛、预后等等;

常用技术:WGS(Low-pass NIPT/NIPTPLUS/CNVseq、标准WGS)、WES、panel等技术。

panel/wes/wgs技术异同

panel/wes/wgs使用场景异同

常见的分析方法

也可简单看看都在分析个啥?

  • Omics精进06|Gene panel检测报告解读
  • Omics精进02|临床Gene Panel设计
  • Omics精进01|临床WGS/WES/Gene Panel/Single gene异同

蛋白组学

研究对象

  • 蛋白质

研究内容+常用技术

Bottom-up,Top-down两种研究路线

  • Top-down蛋白组研究路线:

  • bottom-up蛋白组研究路线:


代谢组学

研究对象:区别于DNA、蛋白质这类大分子,一般为生物体内<1200 Da小分子代谢物集合,如糖、氨基酸、维生素、激素等。

检测方法:按照原理可分为3大类:

  • 非靶向(Untargeted Metabolomics)
  • 靶向(Targeted Metabolomics)
  • 广泛靶向(Widely-targeted metabolomics)

使用技术:NMR、LC-MS、GC-MS

分析流程:

简单介绍一下Mass spectrometry-based 代谢组学的分析流程。

代谢组学workflow

Workflow for typical MS-based metabolomics

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