本文作者简介：王世宇，蚂蚁集团算法专家，在AI创新技术部NextEvo主要负责时序算法研究方向，主导时序预测平台建设和时序算法创新研发和架构工作，推动预测与决策联动的双引擎能力。在ICLR, IJCAI, KDD, AAAI, WSDM, ICDM, DASFAA等顶级会议发表多篇论文。往期文章推荐 谷歌、Meta、Claude、Perplexity都在争取与苹果AI整合；阿里联合华东师大发布AI视频工具 Claude 3.5 Sonnet发布，比GPT-4o更智能；OpenAI CTO预测1年半“博士…

论文标题：Unified Training of Universal Time Series Forecasting Transformers GitHub链接：https://github . com/SalesforceAIResearch/uni2ts 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.02592 前言普适预测器是一个能够处理任何时间序列预测问题的大型预训练模型。它在跨多个领域的大规模时间序列数据集上进行训练。如图1，与现有范式相比，普适预测面临三个关键问题： i) 多频率，ii) 任意变量预测，iii) 分布变化。为了解决这些挑战…

数据挖掘顶会SIGKDD 2017年的文章《Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering of Multivariate Time Series Data》介绍了一种 聚类多元时间序列的方法。该文荣获 KDD 2017年Research Track的Best Paper亚军。该文的论文，介绍视频，代码以及PPT地址链接依次如下所示：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3097983.3098060 https://www.kdd.org/kdd2017/papers/view/toeplitz-inverse-covariance-based-clustering-of-multivariate-time-series-da https://github.com/davidhallac/TICC https://www.slideshare.net/DaikiTanaka7/read20180412?qid=18dcaccf-07a2-4b19-b606-b5f2d60b3d9a&v=&b=&from_search=12 （注：上述最后一个链接，即该文对应的PPT收录于Slideshare上，Slides…