llm的知识无非是in-weight＆in-context，理解了这个也就能理解幻觉实际上就是一个x等于了两个y的问题。顺着这个思路想要解决幻觉，只要解决这种一个x对应两个y的情况就可以，答案呼之欲出：增长context。发现没有，这是检索增强 当然这种方法解决不了训练不完备的问题。你训练数据严重不足，模型连基础能力都没有，再长context它也不能正确解答 当然如果要较真，context也不一定就完备，尤其当in-context正好跟in-weight知识冲突…

按照上交所新规，7月29日(周一)上证指数将由1A0001，调整为“000888”“上证收益”，明天大盘开盘直接在3321点，上涨431点，大约上涨14%，沪指不需要3000保卫战了，迈过2900、3000、3100和3200，让数亿股民还是激动不已。 解释就是掩饰，掩饰就是事实，事实就是不老实，不老实就是欠收拾。 一收拾就是今天开盘这样子。 最怕这个指数上市后直接跌破3000，刚好遇到权重股大跌，上市第一天来个下马威。