即使没有对口的工作经验你也可以应聘数据分析师，这里有几个小小的建议可供参考： 1.在线网课自学，提升技能。数据分析最核心最基本的一些能力比如:数据清洗，数据可视化和编程语言比如python 等，可以通过在线网课或者培训来提升。 2.考取相关证书，获得认证。工信部认证的初级、中级和高级数据分析师证书BDA也可以增加你的核心竞争力。 3.认真准备简历，突出兴趣。求职时在简历里突出你目前所掌握的技能、相关的培训课程和证书…

这是洗地观点，真相要恐怖的多。第一，美国进入了死亡螺旋。加息缩表抽流动性会发财，降息扩表放流动性也会发财。不加息不降息还是会发财。 证据呢？ 第二，拜登任期四年，借国债11万亿美元，GDP增量才7万亿美元。这个危机和恒星核聚变到铁为止很像，铁元素核聚变释放能量远远小于促使铁元素核聚变所需能量。 拜登直接把国债发给所有人，还能多赚4万亿美元。当然这是不可能的，和人一样，血液里确实需要氧气，但是不能直接把空气…

之前写过一篇文章，来讲解数据岗位都有哪一些，具体可以参考下。与此同时，还写了一些关于数据分析师技能、日常工作相关的文章，喜欢的话可以点赞、关注、收藏！ [文章: 不懂技术的我，如何入行数据分析？] 下面开始正文 1、数据岗位分类首先，对不同行业、不同类型的数据相关的岗位做一个全面的总结。一共分了六大类，其中技术类、分析类、综合类是当前市面上比较主流且岗位需求数量较多的数据类岗位；管理类、产品类、打杂类更…